“零售业正面临脉冲式流量冲击与AI变革的双重考验股票怎么加杠杆买入，一个稳定、高效且支持AI（人工智能）应用的数据底座将成为企业制胜关键。”8月28日，在OceanBase、IT东方汇、EFCIO联合主办的首届“2025零售数据底座创新大会”上，OceanBase副总裁、公有云事业部总经理尹博学透露，过去两年，OBCloud服务200余家头部零售客户，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC（直面消费者）新经济等全零售业态，实现规模化落地。
尹博学在会后接受媒体记者采访时表示，在泛互联网或泛科技大赛道下，OBCloud服务了千行百业，包括金融、政企、能源、煤炭、石油等，最大的挑战是理解不同行业的场景需求，比如金融是非常严肃的，要求稳定。“虽然场景不一样，但是内在需求是一样的，我们会不断理解这些需求，找到合适我们产品能力的场景。同时，这些场景在不同行业也会有一些区别，这些区别也是我们逐渐去迭代的能力。”OceanBase始创于2010年，2022年推出一体化云数据库平台OBCloud。
面对AI能力落地难题，OBCloud正积极推动AI与数据库深度融合。其核心聚焦于向量化技术和知识库AI数据服务方面，使数据库能深度理解图片、视频、文本评论等非结构化数据。基于此，OBCloud可实现“以图搜图”购物体验、构建精准的智能商品推荐系统及基于知识库的智能客服系统，从而快速响应客户需求，提升服务满意度和管理效率。例如，某跨境电商使用向量搜索和智能体平台，搭建智能客服系统，并开发“以图搜图”“以文搜图”等多模态搜索能力，显著提升用户购物体验和运营效率。
OceanBaseCEO杨冰认为，在“Data×AI”融合创新浪潮下，零售行业数智化转型面临着三大核心挑战：如何驾驭流量“脉冲式爆发”，如何让数据成为“实时决策引擎”，以及如何让AI从“锦上添花”变为“基础设施”，这也是OBCloud与众多客户共同攻坚的方向。零售行业亟需满足“全时响应、全域覆盖、全端适配、全员协同”要求的新一代技术底座，而一体化云数据库是破局的关键。
会上，中国连锁经营协会行业创新部主任田芮丰表示，零售行业已从粗放流量运营转向用户价值的深度挖掘股票怎么加杠杆买入，AI贯穿“研、产、供、销、服”全链路。超9成企业认为生成式AI将提升生产力，但传统架构存在数据延迟、系统割裂、资源冗余等问题，难以支撑实时决策与AI创新应用。
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